Informatics and Economics: Big Data Analytics (Bilişim ve Ekonomi: Büyük Veri Analitiği) MSC
Modern ekonomi tamamen bilgisayar bilimi tarafından desteklenmektedir. Mali sektör ve kırsal ekonomi, şu anda derin değişimler geçirmekte olan birçok sosyal ve ekonomik alan arasındadır. Fakülte'nin misyonu, hızla değişen çağdaş dünyayı anlayan ve onu bilgisayar yöntemleri ve algoritmaları kullanarak analiz eden mühendisler oluşturmaktır. Büyük Veri Analitiği uzmanlığı bu görevde önemli bir rol oynar. Tamamen İngilizce olarak gerçekleştirilen uzmanlık, esas olarak büyük veri kümelerinin analiz yöntemlerine odaklanmıştır. Büyük veri kümeleri analiz teknolojileri - Büyük Veri - öğrencileri büyük veri kümelerini depolamak, işlemek ve analiz etmek için kullanılan teknolojiler ve diğer kantitatif ekonomik analiz yöntemlerinin yanı sıra ilgili bilgisayar bilimi araçları ve bunların pratik uygulamaları hakkında bilgilendirir. Öğrenci, Büyük Veri platformlarında analitik çözümler oluşturma konusunda pratik beceriler kazanacaktır. Dağıtılmış ve paralel işleme sistemlerine aşina olacak ve büyük veri kümelerini görselleştirmek için temel araçları kullanabilecektir. Uzmanlık, üst düzey programlama dillerinin yanı sıra veritabanı tasarımı ve sorgu programlamanın kullanımına odaklanmıştır. Mezun, mevcut yöntemleri ve araçları bilgisayar analiz sistemlerinde birleştirebilecektir. Büyük Veri uzmanlığı, bankalar, borsalar, telekomünikasyon şirketleri gibi şirketlerde ve ekonomik kurumlarda depolanan büyük veri kümelerinin gelecekteki analistlerini hazırlar.
Ayrıntılı konu listesi aşağıdaki gibidir:
Birinci yıl: Matematiksel Ekonomi, Mikroekonometri, Çok Boyutlu Veri Analizi, Yazılım Mühendisliği, Bilgisayar Ağları, İş süreçlerinin modellemesi ve optimizasyonu, Java'da VBA İleri Programlama / Gelişmiş Programlama [isteğe bağlı], Dinamik Ekonometri, Operasyonel Araştırma - Uygulamalar, Anket Örnekleme, Oracle Veritabanları / Aktüeryal Yöntemler [isteğe bağlı], Büyük veri için ileri veri araştırma teknikleri, Fakülte Dersleri 1, 2, 3, İkinci Yabancı Dil, Yüksek Lisans Semineri.
İkinci Yıl: Tahmin ve Simülasyon Teorisi, Finans mühendisliğinin temelleri, Yönetim Bilişim Sistemleri, Büyük veri kümelerinin işlenmesi, Proje yönetimi, Fikri mülkiyet yönetimi, Pazar Araştırmasında İstatistiksel Analiz, Olay geçmişi analizi, Sosyoloji ve psikolojide seçilmiş konular, İş etiği, Fakultatif Dersler 4, 5, 6, Yüksek Lisans Semineri, Yüksek Lisans Tezi.
Büyük veri analitiği mezunlarının bilgi işlem merkezlerinde, BT şirketlerinde, bankaların analiz departmanlarında, aracı kurumlarda, yatırım fonlarında, telekomünikasyon şirketlerinde, merkezi veya yerel yönetimde, bilim ve araştırma kurumlarında iş bulmaları beklenmektedir.
Başvuru Şartları:
Okul Başvuru Formu
Adayların 18 yaşını doldurmuş olması
Güncel fotoğraflı pasaport kopyası
Biyometrik fotoğraf (3.5cm X 4.5cm)
Tercüme edilmiş, noter onaylı ve apostilli üniversite diploması (bilişim ve ekonometri, bilişim, matematik, ekonomi, finans ve muhasebe, lojistik alanından mezun olmak gereklidir)
Tercüme edilmiş, noter onaylı ve apostilli üniversite transkripti
Minimumda B2 Dil yeterlilik belgesi (IELTS, TOEFL sonucu)
Eligibility Statement
